Aereve运用最新的人工智能方法解决当今其中一个最严重的反洗钱筛查功能缺陷 – 着重处理原地制裁数据时转向使用更多非拉丁语言进行操纵的手法（这些来源是非拉丁口语国家）。结果证明，这种方法可以为更广泛的信息用户提供更快、更有效的周转响应。在未来的几年中，我们已预知这套方案的採用率日益增加，用户对制裁清单分类的需求也会不断增长。 为了使他们能够从清单中获得更多关于风险的信息，甚至针对用户需求达到更具体的机构风险评估（IRA）结果，可以促使他们为原系统的特定用途提供高效的支援。
陈舜权 Eric Chan
注册合规师公会 – 认证主席
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